我是HadoopPIG的新手，我有一个如下所示的数据集:region_idregionparticipationscore1SSAYES101SSANO222MONTPELIERYES15....我想计算每个地区的分数总和。我正在寻找的最终显示是:REGION-SCORE，例如:SSA-32我加载了我的数据:data=load'/user/cloudera/datapi/pigdata.csv'usingPigStorage(',')AS(id:int,region:chararray,participation:chararray,score:int);然后按地区对数据进行分组:sp
Mysql5.7版本以上对groupby分组有了新需求，要求groupby后的字段要与select后查询的字段一致，否则就会报错，报错信息如下：#1055-Expression#1ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn‘id’whichisnotfunctionallydependentoncolumnsinGROUPBYclause;thisisincompatiblewithsql_mode=only_full_group_by通过报错分析是由于groupby后的分组字段与查询字段不一致导致。解决方案：方
我希望能够在这里按小时分组，我知道我将提交多个小时条目。例如下面的第11个小时会出现多次。我该怎么做？hour,windSpeed11,3.62,6.811,2.513,5.014,8.911,3.2所以我有这个，我只想按小时分组举个例子我们想要{11:3.6,2.5,3.2}和remanings因为只有一个值会归入它自己的值{14:8.9}{2:6.8}answer=FOREACHweather_dataGENERATE$0AShour,$1asspeed 最佳答案 按小时分组A=FOREACHweather_dataGENERA
当我尝试在配置单元中的GroupBy列上使用内置UDF函数或我自己的UDF函数时，我似乎遇到了错误selectcol1,col2fromxyzgroupbymy_func(col1),col2它一直提示column–col1notfoundingroupbyexpression。 最佳答案 当您将一个函数应用到一个列时，它不再被称为同一个东西。您应该使用as关键字明确命名它。selectgroup1,group2fromxyzgroupbymy_func(col1)asgroup1,col2asgroup2;此外，如果您只选择要分组
在MapReduce程序中，Reducer方法将Mapper的输入作为“Words”及其长度。ex.input:-Hi-2how-3are-3you-3?-1现在我需要以这样一种方式编写Reducer，它通过对“字长”进行分组来提供输出，并且所有字都根据字长归入一个类别，如下所示ex.Output:-1-[?]2-[hi]3-[how,are,you]这是我的Mapper程序:publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalues,OutputCollectorOutput,Reporterarg3)throwsIOException{Strings=valu
我有3种不同模式的数据:(1,12,43)(1,6,20)(2,8,43)(2,5,13)`我尝试对$0进行分组，结果输出为(1,{(1,12,43),(1,6,20)})(2,{(2,8,43),(2,5,13)}我们怎样才能产生喜欢，(1,{12,6},{43,20})(2,{8,5},{43,13}) 最佳答案 为此，您将需要一个嵌套的foreach:A=LOAD'your_data'usingPigStorage(',');B=groupAby$0;C=foreachB{AUX=foreachAgenerate$1,$2;g
我对在工作中使用Pig还比较陌生。我有一个巨大的表(367万个条目)，其中包含字段--id、feat1:value、feat2:value...featN:value。其中id是文本，feat_i是特征名称，value是给定id的特征i的值.每个元组的特征数量可能会有所不同，因为它是稀疏表示。例如这是数据中3行的示例id1f1:23f3:45f7:67id2f2:12f3:23f5:21id3f7:30f16:8f23:1现在的任务是对具有共同特征的查询进行分组。我应该能够获得那些具有任何功能重叠的查询集。我尝试了几件事。CROSS和JOINS造成数据爆炸，reducer卡住了。我不熟
我正在努力寻找解决Pig分组问题的方法。目前我有一个看起来像的数据集；Group|Height|WeightA|96.5|110.2B|88.2|122.5A|94.1|100.8B|84.1|115.6我正在使用DataFu库中的StreamingQuantile方法来计算高度变量的分位数(第25、50...eclipse刻)。目前它有效，但我还需要计算每个组的AVG权重+它们的分位数；所以它看起来像这样；A|Quantile1|88.5(height)|134.4(avgweight)A|Quantile2|125.3(height)|156.2(avgweight)etc....
我有一个非常简单的配置单元表，我正在尝试使用GROUPBY子句查询它。当我运行查询时，出现此错误:org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:Expectedstates:[FINISHED],butfoundERROR:26:25感谢任何帮助。一个简单的选择查询工作正常，但是当我添加GROUPBY子句时它开始失败。这个有效:SELECTcity,count(*)FROMcust_sales;这失败了:SELECTcity,count(*)FROMcust_salesGROUPBYcity;cust_sales只有2列。城市(varchar
我有下面的数据集示例图像和预期结果。在具有十亿条记录的数据集中实现这种结果的最佳方法是什么。我们应该使用中间临时表还是在1个查询中。要求:-获取表中超过2条记录的SN的所有记录，只显示Price为100的记录CREATETABLEtest(`sn`string,`itemA`string,`itemB`string,`price`int)insertintotabletestvalues('1','A','D',100),('1','B','E',100),('1','C','F',200),('2','A','D',100),('2','C','F',200);
